<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>分享 on 也被放进河川</title>
    <link>https://hechuan.me/categories/%E5%88%86%E4%BA%AB/</link>
    <description>Recent content from 也被放进河川</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-CN</language>
    
    <managingEditor>hechuan4@outlook.com (也被放进河川)</managingEditor>
    <webMaster>hechuan4@outlook.com (也被放进河川)</webMaster>
    
    <copyright>本博客所有文章除特别声明外，均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处！</copyright>
    
    <lastBuildDate>Thu, 12 Feb 2026 02:00:00 +0800</lastBuildDate>
    
    
    <atom:link href="https://hechuan.me/categories/%E5%88%86%E4%BA%AB/index.xml" rel="self" type="application/rss&#43;xml" />
    

    
      
    

    <item>
      <title>开源图床项目分享与对比</title>
      <link>https://hechuan.me/post/open-img-share/</link>
      <pubDate>Thu, 12 Feb 2026 02:00:00 &#43;0800</pubDate>
      <author>hechuan4@outlook.com (也被放进河川)</author>
      <guid>https://hechuan.me/post/open-img-share/</guid>
      <description>
        <![CDATA[<h1>开源图床项目分享与对比</h1><p>作者：也被放进河川（hechuan4@outlook.com）</p>
        
          <h2 id="开源图床项目分享与对比">
<a class="header-anchor" href="#%e5%bc%80%e6%ba%90%e5%9b%be%e5%ba%8a%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%88%86%e4%ba%ab%e4%b8%8e%e5%af%b9%e6%af%94"></a>
开源图床项目分享与对比
</h2><p><strong>hugo</strong>这类静态博客的图片存储一直是个问题。</p>
<p>开源的图床一大堆，但实际体验下来，适合个人使用，部属方便，占用小且满足需求的图床还真没几个。</p>
<p>一直用的是 docker 部署的<a href="https://github.com/icret/EasyImages2.0">简单图床</a>这个项目。</p>
<p>服务器即将到期，（服务器其实一直是白嫖别人的在用。）</p>
<p>结合这个贴子。<a href="https://www.nodeseek.com/post-573663-1">【经验分享】几个开源图床项目的对比分享</a>。</p>
<p>又加了几款图床测试。还有些经典的图床项目但不更新了，没放在内。</p>
<h3 id="图床列表">
<a class="header-anchor" href="#%e5%9b%be%e5%ba%8a%e5%88%97%e8%a1%a8"></a>
图床列表
</h3><table>
  <thead>
      <tr>
          <th>项目名称</th>
          <th>项目地址</th>
          <th>docker 支持</th>
      </tr>
  </thead>
  <tbody>
      <tr>
          <td>兰空图床</td>
          <td><a href="https://github.com/lsky-org/lsky-pro">https://github.com/lsky-org/lsky-pro</a></td>
          <td>√</td>
      </tr>
      <tr>
          <td>简单图床2.0</td>
          <td><a href="https://github.com/icret/EasyImages2.0">https://github.com/icret/EasyImages2.0</a></td>
          <td>√</td>
      </tr>
      <tr>
          <td>PixPro</td>
          <td><a href="https://github.com/JLinMr/PixPro">https://github.com/JLinMr/PixPro</a></td>
          <td></td>
      </tr>
      <tr>
          <td>tg-telegram-imagebed</td>
          <td><a href="https://github.com/xiyan520/tg-telegram-imagebed">https://github.com/xiyan520/tg-telegram-imagebed</a></td>
          <td>√</td>
      </tr>
      <tr>
          <td>CloudFlare-ImgBed</td>
          <td><a href="https://github.com/MarSeventh/CloudFlare-ImgBed">https://github.com/MarSeventh/CloudFlare-ImgBed</a></td>
          <td>√</td>
      </tr>
      <tr>
          <td>cloudimgs</td>
          <td><a href="https://github.com/qazzxxx/cloudimgs">https://github.com/qazzxxx/cloudimgs</a></td>
          <td>√</td>
      </tr>
      <tr>
          <td>ImageFlow</td>
          <td><a href="https://github.com/Yuri-NagaSaki/ImageFlow">https://github.com/Yuri-NagaSaki/ImageFlow</a></td>
          <td>√</td>
      </tr>
      <tr>
          <td>nodeimage_clone</td>
          <td><a href="https://github.com/lx969788249/nodeimage_clone">https://github.com/lx969788249/nodeimage_clone</a></td>
          <td>√</td>
      </tr>
      <tr>
          <td>oneimg 初春图床</td>
          <td><a href="https://github.com/onexru/oneimg">https://github.com/onexru/oneimg</a></td>
          <td>√</td>
      </tr>
      <tr>
          <td>easyimg</td>
          <td><a href="https://github.com/chaos-zhu/easyimg">https://github.com/chaos-zhu/easyimg</a></td>
          <td>√</td>
      </tr>
      <tr>
          <td>fast-image</td>
          <td><a href="https://github.com/SianHH/fast-image">https://github.com/SianHH/fast-image</a></td>
          <td></td>
      </tr>
      <tr>
          <td>sapic(picbed)</td>
          <td><a href="https://github.com/sapicd/sapic">https://github.com/sapicd/sapic</a></td>
          <td></td>
      </tr>
      <tr>
          <td></td>
          <td></td>
          <td></td>
      </tr>
  </tbody>
</table>
<h3 id="使用体验">
<a class="header-anchor" href="#%e4%bd%bf%e7%94%a8%e4%bd%93%e9%aa%8c"></a>
使用体验
</h3><p>还是更倾向于 go 语言写的。</p>
<p>二进制文件直接运行，占用小。</p>
<h4 id="兰空图床">
<a class="header-anchor" href="#%e5%85%b0%e7%a9%ba%e5%9b%be%e5%ba%8a"></a>
兰空图床
</h4><ul>
<li>php 写的安装需要一大堆依赖，安装要半天，好在可以 docker 部署。</li>
<li>内存占用还好，但 docker 部署占用储存太多了，将进 1g 。</li>
<li>支持 s3 兼容对象存储，sftp，ftp，webdav 等。</li>
<li>开源版界面 ui 不算太旧，也不算太现代化。</li>
<li>开源版不更新了，付费版本适合商用，个人用不太适合。</li>
</ul>
<h4 id="简单图床20">
<a class="header-anchor" href="#%e7%ae%80%e5%8d%95%e5%9b%be%e5%ba%8a20"></a>
简单图床2.0
</h4><p>一直用的是这个图床。能满足个人大部分需求。</p>
<ul>
<li>php写的，安装不需要太多依赖，可以 docker 部署。</li>
<li>内存占用不高，docker 版不算太大，260m。</li>
<li>不支持 s3 等一众后端存储协议。作者说不会支持。这也是想换掉他的原因之一。</li>
<li>界面 ui 有点旧。</li>
<li>图片访问路径不依赖数据库。这点是他很大的优点，其他图床基本都没这个功能，可以很方便迁移图片。</li>
</ul>
<h4 id="pixpro">
<a class="header-anchor" href="#pixpro"></a>
PixPro
</h4><ul>
<li>php 写的。</li>
<li>界面 ui 挺现代化。</li>
<li>还不能 docker 部署，没测试。</li>
</ul>
<h4 id="tg-telegram-imagebed">
<a class="header-anchor" href="#tg-telegram-imagebed"></a>
tg-telegram-imagebed
</h4><ul>
<li>基于tg的图床，但要弄tg机器人什么的。</li>
<li>支持 s3 等后端存储协议。</li>
<li>优点支持tg群组上传，如果想从手机上传或者保存图片很合适，上传之后立刻返回链接很方便。</li>
<li>界面 ui 挺现代化的。</li>
<li>docker 占用 500m。</li>
</ul>
<h4 id="cloudflare-imgbed">
<a class="header-anchor" href="#cloudflare-imgbed"></a>
CloudFlare-ImgBed
</h4><ul>
<li>配置要求最高的一个图床。</li>
<li>部署完服务器的 cpu 和内存直接占满了。然后就卡了。</li>
<li>docker 占用 560m。</li>
<li>界面 ui 挺好看的。</li>
<li>支持 s3 r2 兼容对象存储。不支持 webdav等。</li>
<li>虽然卡，但好在他支持 cloudflare 部署，可以不用自己的服务器部署。</li>
<li>加上白嫖 cloudflare 的 r2 存储服务，10g 免费空间，这样整个图床全是白嫖的。</li>
</ul>
<h4 id="cloudimgs">
<a class="header-anchor" href="#cloudimgs"></a>
cloudimgs
</h4><ul>
<li>主要面向 nas 用户。</li>
<li>作者暂时没有计划对接后端存储</li>
</ul>
<h4 id="imageflow">
<a class="header-anchor" href="#imageflow"></a>
ImageFlow
</h4><h4 id="nodeimage_clone">
<a class="header-anchor" href="#nodeimage_clone"></a>
nodeimage_clone
</h4><h4 id="sapicpicbed">
<a class="header-anchor" href="#sapicpicbed"></a>
sapic(picbed)
</h4><ul>
<li>Python 写的。</li>
<li>内置支持本地、S3等对象存储，支持GitHub、Gitee（码云）。</li>
</ul>
<p>不足：</p>
<ul>
<li>图床管理暂时不能批量化；</li>
<li>基于redis的数据存储，虽响应快，但数据存储方面可能有些风险，请注意持久化及备份数据！</li>
<li>一个图床要用到 redis 有点臃肿了。</li>
<li>界面太老了。</li>
<li>docker 占用 460m。</li>
</ul>
<h4 id="oneimg-easyimg-fast-image">
<a class="header-anchor" href="#oneimg-easyimg-fast-image"></a>
oneimg easyimg fast-image
</h4><p>这三个图床可以放到一起说。</p>
<p>应该都有用到 ai 生成。这三个看着很像。</p>
<p>oneimg和 fast-image 是 go 语言写的。占用小，二进制文件直接就能运行。是小鸡部署个人图床的首选。</p>
<p>easyimg有 docker 版，占用 160m。不算大。</p>
<p>只有 oneimg 支持 s3 兼容存储和 webdav。算是功能较全。但还有些小 bug。</p>
<h3 id="总结">
<a class="header-anchor" href="#%e6%80%bb%e7%bb%93"></a>
总结
</h3><p>虽然图床项目很多，但一个占用小，方便部署，功能全，支持 s3 等后端存储的图床还真不多。</p>
<p>或许改学学 ai 写代码了。</p>

        
        <hr><p>本文2026-02-12首发于<a href='https://hechuan.me/'>也被放进河川</a>，最后修改于2026-02-12</p><p>本博客所有文章除特别声明外，均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处！</p>]]>
      </description>
      
        <category>分享</category>
      
    </item>
    
  </channel>
</rss>
